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網約車安全如何保障?人臉識别系統公司提供解決方案

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人氣:-發表時間:2018-09-28 14:40【

在當下網約車是共享經濟時代最偉大的發明之一。根據中國互聯網絡信息中心公布的數據,截至201712月,國内網約專車和快車用戶規模已達到2.36億,較上年增加6824萬人,增長率為40.6%,整體增速迅猛。

人臉識别系統.jpg

然而,自網約車出現以來,乘客在使用網約車服務時遭遇危險的情況屢見不鮮,如何加強對其安全監管便成了一個全民熱議的話題。尤其近日21歲的空姐因深夜搭乘滴滴順風車遇害的案件曝光,引發大衆關注,衆網友除了表達對被害人的惋惜,更是對網約車平台的安全性深表擔憂。為保障乘客安全,交通運輸部指出将嚴格落實《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》,嚴格按照《辦法》中關于對企業、車輛、駕駛員的準入許可要求,尤其是加強對駕駛員的駕駛經曆、交通責任事故、暴力犯罪記錄等背景情況核查,防止不合規的企業、車輛和人員進入行業,守住安全底線,從源頭上保障安全。

其實,除了提高司機和車輛進入網約車服務的門檻,加強對司機和車輛進入運營的審核和監管,還可以通過新技術去完善網約車的智能安全管理,有效保障車輛行駛過程中司機以及乘客雙方的人身安全。現在,上海天松安防就人臉識别系統技術提供了解決方案。

人臉識别解決方案.jpg

人臉識别系統監控應選擇采用光線補償、高斯平滑和二值化。在識别前,先對圖像進行補光處理,再通過膚色獲得可能的臉部區域,最後根據人臉固有眼睛的對稱性來确定是否就是人臉,同時采用高斯平滑來消除圖像的噪聲,再進行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下來就進行定位、提取特征值和識别等操作。經過測試,圖像預處理模塊對圖像的處理達到了較好的效果,提高了定位和識别的正确率,完成這一系列的圖像處理後,當監控攝像頭監控到已儲存圖像時惠進行自動鎖定識别。


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